Backload to Composites: Rotina para editar as compostas com informações de um modelo de blocos.

Você sabia que o MinePlan  possibilita escrever informações de um modelo de blocos num banco de dados do Drillhole Manager?

Utilizando o Compass ou o Logic é possível editar uma base do Drillhole Manager com informações dos blocos onde se encontra determinado intervalo de uma composta ou ponto 3D. O procedimento em questão pode ser encontrado pelo código p61701.dat ou pelo nome Backload to Composites no Compass (Figura 1) ou ainda pelo nome Load 3-D Block Geologic Codes to Drillholes no Logic (Figura 2).

Figura 1: Procedimento “Backload to Composites” aberto no Compass.

Figura 2: Procedimento “Load 3-D Block Geologic Codes to Drillholes” aberto no Logic.

O procedimento funciona da seguinte forma: utilizando como dados de entrada (inputs) o PCF de um projeto (arquivo *10.dat), um modelo de blocos (arquivo *15.dat), e uma base de dados do Drillhole Manager, o procedimento calcula quais blocos do modelo contêm determinados intervalos de uma composta (ou pontos 3D) e então reescreve essa informação diretamente no banco de dados. Dessa forma, os outputs são informações registradas no banco de dados do Drillhole Manager. A Figura 3 ilustra a interseção de um furo com os blocos de um modelo. Na sequência, a Figura 4 apresenta um fluxograma do funcionamento do procedimento.

Figura 3: Interação de um furo de sondagem com um modelo de blocos.

Figura 4: Fluxograma do funcionamento do procedimento Backload to Composites.

Para que o procedimento seja bem-sucedido, é preciso configurar um atributo para receber as informações no banco de dados do Drillhole Manager. Esse atributo deve estar marcado como writable nas configurações de atributos de compostas e deve ser mapeado no Logic junto ao item do modelo de blocos cujos valores serão escritos no banco de dados. A Figura 5 destaca a configuração do atributo, sua correlação com determinado item do modelo de blocos e o resultado do procedimento.

Figura 5: Associação de item do modelo e atributo no banco de dados, configuração do atributo na composta e resultado do procedimento.

Uma boa maneira de aferir a confiabilidade da estimativa em função das compostas é utilizando o Coeficiente de Correlação de Pearson.. A Figura 6 traz um exemplo de gráfico de dispersão (elaborado com o HxGN MinePlan Sigma) analisando a correlação linear entre os teores obtidos nas compostas comparados àqueles correspondentes estimados para os blocos do modelo. O resultado, neste caso, é um coeficiente no valor de 0,848, o que indica uma correlação positiva forte.

Figura 6: Gráfico de correlação entre teores de compostas e estimativas para blocos correspondentes (elaborado com o HxGN MinePlan Sigma).

Boas práticas para uso do procedimento chamam a atenção na escolha dos arquivos de entrada. Recomenda-se  a criação de uma variável própria para o procedimento. Além disso, essa variável deve estar como editável na composta. Após o procedimento, será possível utilizar a variável como uma validação da sua estimativa, comparando o valor estimado com o valor da composta original (Figura 6).

E aí, gostou dessas dicas? Para mais informações sobre este ou outros procedimentos no MinePlan, entre em contato com nossa equipe que teremos satisfação em atendê-lo.

Até a próxima!!!

Equipe Prominas Mining